MIT використовує AI для прискорення відкриття нових матеріалів для 3D-друку
Oct 21, 2021
Залишити повідомлення
Зростаюча популярність 3D-друку при виготовленні різноманітних предметів створила все більший попит на нові матеріали для 3D-друку, призначені для певних цілей.
Щоб скоротити час, необхідний для відкриття цих нових матеріалів, дослідники MIT розробили процес, керований даними, який використовує машинне навчання для оптимізації нових матеріалів для 3D-друку з різними властивостями, такими як міцність і міцність на стиск.
Спрощуючи розробку матеріалів, система зменшує витрати та зменшує вплив на навколишнє середовище за рахунок зменшення кількості хімічних відходів.
& quot;Розробка матеріалу все ще в основному ручний процес. Хімік входить в лабораторію, вручну змішує інгредієнти, робить зразки, тестує їх і отримує остаточну формулу. Для кожної ітерації наша система може виконати сотні ітерацій за один і той же проміжок часу». Співпровідний автор статті, інженер-механік і керівник проекту Комп’ютерної науки та лабораторії штучного інтелекту (CSAIL) Computational Design and Manufacturing Group (CDFG) Майк Фоші.
Повідомляється, що дослідження опубліковано в"Science Progress" 15 жовтня 2021 року.